测试系统对于保障被测装备可靠、高效和低成本工作至关重要，是影响被测装备核心竞争能力的关键因素。研究测试任务优化问题可以有效利用测试资源、合理安排测试任务，从而提高测试资源利用率、降低测试成本、提升互操作能力。

测试任务调度问题是一个NP-hard问题，根据实际需求研究静态和动态测试任务问题、单目标和多目标测试任务调度问题，从理论研究角度为智能优化和机器学习提供补充和支撑。

 　研究工作主要包括：

  （1）智能优化、进化计算理论；

  （2）复杂时序约束处理方法；

  （3）解空间特性分析方法和适应度地形理论；

  （4）静态环境下测试任务调度理论；

  （5）动态环境下测试任务调度理论；

  （6）Job-based类调度问题异同性分析与通用求解框架；

  （7）优化方法参数自适应控制理论；

  （8）调度理论和平台的FPGA、嵌入式工程开发；

　　关键技术：

  （1）解空间特性的时域、频域、空域分析方法与评价指标；

  （2）基于预测机制的调度理论；

  （3）调度算法的参数配置与参数自适应控制；

  （4）调度理论的工程化平台和原型。